如何利用AI，分析我的TG群聊内容并生成用户情绪云图？

TG群聊情感分析其实很简单，给你分析一下：

1. 导出聊天记录 - 使用TG的导出JSON功能 或安装@GroupStatsBot自动统计群数据（仅基础功能）

2. 情绪识别解决方案 - 推荐使用阿里云NLP或腾讯云情感分析API，中文识别准，调用方式像发送HTTP请求一样简单

3. 私密化处理方式 - 建议本地部署开源项目 Bert-PyTorch ，将聊天记录保存在本地运行模型，数据不出门

4. 生成词云技巧：利用WordArt或PyWordCloud库，导入关键词权重分析结果，3分钟即可生成可视化图形

切勿使用免费的在线工具！全程本地化，敏感内容要脱敏处理，如把人名替换为ID再做分析。现在主流的AI模型都能做情绪的细分颗粒度，比如可以区分兴奋/愤怒/悲伤等。

1. 使用TG自带「导出聊天」功能保存TXT/HTML文件

2. 用Python库（如SnowNLP、THUCTC）进行情绪分析（本地运行保护隐私）

3. 推荐「词云Pro」APP（自定义词库+隐私模式）

4. 关键词提取建议过滤TG表情与链接干扰

5. 记得删除原始数据

用Python+开源情绪分析工具库（TextBlob/HuggingFace）本地处理导出的Telegram聊天记录，并结合WordCloud生成词云。注意全程本地运行不联网，聊天记录加密保存，分析完成即刻删除源文件以确保隐私不泄露。推荐使用Termux在手机端建立私有分析环境。

如何对TG群情绪做分析又不泄露隐私？三步走：1.利用TG自带导出功能或@ExporterBot导出记录；2.使用Python中的TextBlob库进行本地情绪分析（代码可搜索“TG情绪分析模板”）；3.使用WordArt官网免费生成词云，无需上传数据。全程本地处理最安全，嫌麻烦可使用Obsidian插件一键完成全流程。