如何分析用户退群/退订数据，找到我运营中的问题点？

分析退群/退订的时间节点：集中在推送新功能后？还是活动高发期？

继续看用户画像：活跃用户退群比例大，内容质量或推送节奏可能出问题；新用户退群多，入群引导体验不好。

用对比法：把流失用户与留存用户行为数据进行对比（比如阅读时长、点击率），差异即问题所在。

TG生态用户敏感，不要总发硬广，加一个“干货预警”，可降低30%以上退群率。

退群数据关注三维度：1.退群时间（集中在某天/时段）2.退群前后行为（是否没互动/没看更新）3.是否批量退群（拉黑/自动机器人异常）；TG站退订主要因为内容水、更新慢、广告多，建议：提高内容质量、增加更新频率、设置关键词自动回复提升互动、定期清理僵尸粉。

退订数据要和时间节点相结合，比如退订集中是否因为更新频率降低？观察用户活跃时间点和退订时间点的重合度。通过问卷、私聊等方式了解真实原因，切忌主观臆测。退订用户是否集中在某一地区或设备系统，是否出现技术故障。更新频率降低、互动活动减少、推送频率过高是主要原因。