纸飞机 TG 中，频道新订阅用户免费查看 3 篇历史付费内容，能否 “设置‘查看后‘自动‘记录‘用户偏好内容类型’’，后续推送更贴合用户兴趣的付费内容？​

TG频道目前没有原生的“基于阅读行为推荐内容”的功能。

但是你也可以通过第三方机器人或自建系统来实现。

比如用户阅读某类文章，自动打上标签，然后根据推送策略，筛选匹配内容。

但这种方式需要一定的技术能力，或者找专业团队来搭建。

如果你是频道运营者，也可以通过问卷、投票等方式主动收集用户偏好。

也能提高付费内容的转化。

关键是如何把用户行为，转化为可分析的数据。

TG频道里，用户免费看3篇付费内容，确实可以用于记录偏好，但需要第三方工具或机器人实现。例如，用Bot记录用户点击内容并打标签，再分类推送。但Telegram不支持该功能，需要自己开发或找现成插件。如果用户不多，手动分析也可。关键是将用户行为数据记录下来，推送才有依据。

此外，推送内容尽量不要单一，避免用户产生重复感。可以尝试组合推荐，比如“同类风格+热门话题”，这样命中率更高。

TG频道本身没有记录用户偏好的功能。

你可以通过以下方式实现类似效果：

1. 使用Bot工具收集用户阅读行为，如投票、回复关键词等

2. 搭建数据库记录用户偏好，实现个性化推荐

3. 使用第三方内容平台（如Paidly、Telegra.ph）自带的推荐机制

建议结合TG的API开发简易系统，实现基础的偏好跟踪和内容推送。

TG频道本身不具备自动记录用户偏好的功能，不过你也可以通过以下方式实现类似效果。

一、借助Bot工具。比如使用BotFather创建一个简单机器人，引导用户选择感兴趣的内容类型，再把数据存到数据库中。

二、手动统计。每次发完内容后，让读者在评论区留言反馈喜欢哪种类型，然后人工整理数据。

三、第三方平台。如果你使用的是第三方内容平台（如Telegra.ph），可以看看有没有数据分析功能。

四、问卷调查。定期做投票或问卷，了解用户兴趣的变化。

虽然不能完全自动化，但结合这些方法，基本可以实现精准推送。