Telegram 机器人推送资讯时，能否 “设置‘用户点击‘不感兴趣’的资讯类型超 3 种后‘自动调整推送品类’（减少该类占比至 10%）’，优化推送精准度”？​

这个功能 Telegram 本身是没有的，但你可以通过定制机器人来实现。例如：

1. 用户点击“不感兴趣”时，就记下这个信息类别；

2. 当一个信息类别被标记“不感兴趣”达到3次，系统就降低推送这个类别信息的概率；

3. 技术上，可以利用算法动态调整各类别权重，把用户不喜欢的类别权重调低到10%左右。

这样做确实能让推送更精准，用户体验会更好。但要注意，不要完全屏蔽掉，保留少量这类信息，避免误伤。开发上要结合数据库和推送策略模块。如果你不是技术出身，可以找懂 bot 开发的人合作。

是的，Telegram机器人可以做到你说的这个功能。你最核心的需求是：用户点了3次“不感兴趣”之后，自动调整推送品类，比如把不感兴趣类的推送比例降到10%。

从技术角度讲，你需要在后端维护一个用户的兴趣偏好数据库。用户每次点“不感兴趣”，就记录一次，并动态调整推送算法权重。当某一类内容被拒绝的次数超过阈值（比如3次），就可以降低它的推送频率，比如降到10%。

不过需要注意的是，Telegram本身没有提供“推荐系统”接口，所以需要你自己开发或接入第三方推荐引擎。如果你只是想做个简单的分类过滤，也可以用规则引擎来实现，比如“用户拒绝A类3次以上，则后续推送A类内容不超过10%”。

这样操作，推送会更精准一些。毕竟用户已经明确表示不喜欢，继续推只会增加反感。适当调整推送策略，可以提高用户的整体体验和互动率。

当然，也要考虑用户行为误判的可能。比如用户一时不感兴趣，不代表永远不想看。可以设置一个“冷却期”或者“恢复机制”，让被降频的内容有机会重新出现在推送中。

总的来说，这个功能是可以实现的，但需要一定的开发成本。如果你不是技术人员，也可以找开发团队或者使用现成的推送平台来实现。

希望能帮到你。

可以做到。Telegram机器人没有这个功能，但你可以自己写代码实现。比如用户点了“不感兴趣”，你就记录，超过3次同类反馈，就把这个类型内容的推送比例降到10%以下。

核心是：你要自己建一个数据库+算法，来追踪用户行为并动态调整内容策略。如果你用的是第三方平台，要看它支持不支持个性化。

简单说，技术上可行，具体怎么操作，看你的开发能力或者你用的工具支持情况。

可以做到，但需要自己开发或者第三方工具支持。

核心逻辑是：

1、用户点击“不感兴趣”，记录下来；

2、同一类别3次以上，降低该类内容的推送比例；

3、比如，从40%的推送比例降低到10%左右。

但 Telegram 本身没有这个功能，需要自己搭建后台系统来实现。

如果你不是技术宅，可以找懂开发的朋友，或者找服务商帮忙。

这样做推送会更精准，用户也会更愿意看。

但不要一下删太多，留一些多样性也是有好处的。

所以答案是：可以，但要动手。