Telegram Bot 开发怎样进行用户活跃度分析？

作为Telegram Bot的开发者，用户活跃度分析基本就是靠日志+数据库。

一般有以下几种方法：

记录用户每次触发命令的时间，判断使用频率

统计用户访问的菜单路径，分析使用场景

观察用户对话的深度，比如有没有走到第三层交互

建议你用PostgreSQL存数据，再搭个简单的BI看板即可

不要用太复杂的工具，Telegram生态里轻量化是王道

你做的是百科类Bot，可以重点关注词条查询的热度分布

记得加一个反馈入口，让用户帮你标记使用场景会更准

数据积累到一定量，就可以画出用户行为轨迹图了

这样迭代几次，产品方向就会越来越清晰了

想了解用户如何使用你的 Bot，以及他们使用频率如何，可以试试下面几个小方法：

1. 记录用户行为日志。当用户发送消息或调用命令时，记录下时间、命令类型和用户ID。这是最基础的原始数据。

2. 统计高频命令。用户最喜欢使用哪个命令？是查询百科、搜索资料，还是设置提醒？通过统计命令调用频次，可以找出最受欢迎的功能。

3. 分析使用频率。计算每个用户访问的间隔，判断他们是活跃用户还是“路过”用户。可以按7日/30日活跃用户进行划分。

4. 结合使用场景埋点。比如用户是否点击了帮助按钮？是否完成了某项任务流程？这些细节可以反映使用场景。

5. 利用现有分析工具。BotFather可以提供基础数据，进阶的可以使用Parseur、TgStat等第三方工具辅助分析。

你做的百科类 Bot，建议重点关注用户最常搜索的关键词，以及使用高峰在什么时间段。这样可以优化内容推荐策略。

你可以先通过 Bot 的 API 拿到用户行为日志，比如用户点了哪些菜单，发了什么指令，用了哪些功能模块。这些原始数据可以告诉你用户常用的功能，使用路径等信息。

再通过一些数据分析工具，比如 Google Sheets、Airtable 等，把日志数据整理成更容易看懂的样子。也可以使用 Mixpanel 这类第三方分析工具，不过接入成本可能高一点。

另外，别忘了定期做个用户调研，发个问卷，问问用户平时用 Bot 做什么，体验如何。有时候数据会骗人，用户反馈才是最真实的想法。

如果预算紧张，手动分一下典型的用户行为也能发现不少规律。关键是要持续收集和观察，不要想一劳永逸。