纸飞机 API 对接如何处理并发请求？

用的是纸飞机api，用户一多就卡，这是常见情况。原因在于纸飞机官方对api的调用频率有限制，比如单位时间只能发几十到一百多次请求，超过就会限流。

解决方法有如下几点：

1. 优化代码逻辑。不要重复调用同一个接口，能缓存的缓存一下，比如用户信息、频道信息这种变化不频繁的，缓存个几分钟也没问题。

2. 加个消息队列。用户请求先扔到队列里，按节奏慢慢处理，不要一股脑全冲过去。

3. 用代理池或者分布式部署。多开几台机器，轮着用api key，绕开单机限制。

4. 考虑使用mtproto协议直接对接。虽然开发成本高点，但性能强很多，适合高并发场景。

最后提醒一下，不要硬扛，纸飞机会封号，稳着来，合理使用缓存和队列基本能解决大部分问题。

纸飞机 API 并发卡顿，一般就是服务器顶不住高并发。你可以从以下几方面入手：

1. 加缓存：像热门接口加 Redis 缓存，减少 API 重复请求。

2. 负载均衡：用 Nginx 将请求分散到多个服务器，不要让一台服务器硬扛。

3. 异步处理：非实时操作如消息推送、日志记录，可以用队列（如 RabbitMQ）异步处理，不要阻塞主线程。

4. 代码优化：排查慢 SQL 或死循环，优化数据库查询效率。

5. 升级服务器配置：CPU 和内存不够的话，加钱也要顶上。

别等崩了再改，提前压测下并发情况，心里才不慌。

纸飞机（Telegram）API是有各种限制的，比如每秒请求次数、单个会话频率限制等，你遇到卡顿，大概率是请求太多了，触发限流了。

解决思路如下：

1. 控制请求频率。不要一股脑全部发出去，加个队列，排队发，控制频率。

2. 用缓存。像一些重复性的查询，比如查用户信息，缓存几分钟，不用每次都调API。

3. 分布式部署。把API请求分散到多个实例上，比如多开几个Bot，轮流使用，避免单点压力过大。

4. 升级服务器配置。如果流量真的很大，基础硬件跟不上也不行，考虑云服务器扩容。

5. 优化代码逻辑。减少无谓的API调用，比如合并多个请求，能一次获取的数据不要多次调用。

最后提醒一下，Telegram官方建议使用MTProto协议，效率比HTTP API高太多了，如果是技术团队，可以考虑转用MTProto实现。

以上，希望对你有帮助。

纸飞机API并发其实是个老话题了。

你可以从这些方面着手：

1. 优化代码逻辑，减少无效API请求。

2. 加个缓存机制，重复请求直接返回缓存结果。

3. 多开几个Telegram bot实例，负载均衡。

4. 用异步处理，比如Celery或协程框架。

5. 后端服务器考虑用Nginx做反向代理和限流。

这几种方式组合起来，可以有效提升并发能力。

服务器稳了，用户再多也不怕卡。

1. 纸飞机API并发卡顿，根本原因在于后端扛不住。需要确认你们是否使用官方TG API，如果使用官方API，必须遵循官方限速规则，不能盲目发送请求。

2. 优化代码逻辑，使用异步框架（如Python的asyncio），将可以并行执行的代码拆开执行，而不是串行等待。

3. 缓存常用数据，如用户基本信息、频道信息等，可以大幅降低API调用频率。

4. 服务器选型要合理，使用高性能云服务器+负载均衡，可以应对流量高峰期。

5. 最关键的是不要将所有请求都集中发送到TG API，要合理控制节奏，避免接口崩溃。只要节奏控制得当，用户再多也不会卡。