Telegram 消息推送如何根据用户的兴趣标签进行精准推送？

首先，你要让用户主动给自己打标签，比如在你的 Bot 里加一个「选择兴趣」的按钮，或者用问卷收集用户喜欢的话题。Telegram 本身没有自动打标签的功能，只能靠 Bot 或数据库自己记录。

然后，你要对用户分组，每组对应一个标签，比如科技、娱乐、生活。推送消息的时候，针对不同群发不同的内容。你可以用一些 Bot 工具，比如 UserBot + 数据库，或者用第三方服务做自动推送。

如果你自己写 Bot，可以用 Python 的 Telethon 监听用户行为，然后分类存起来。推送的时候，按标签筛选目标用户，精准推送。

核心在于前期怎么让用户愿意提供兴趣，后期推送才有效果。

Telegram没有官方的推荐系统，但你可以自己搭一套兴趣标签系统。比如：

1. 注册时让用户勾选感兴趣的领域，比如科技、娱乐、体育等。

2. 从行为数据中挖掘兴趣，比如用户点击了哪些文章，收藏了哪些频道，这些都可以作为兴趣的参考。

3. 用Bot主动问用户兴趣，比如定期发问卷，了解他们的偏好。

4. 用第三方工具或自建脚本，根据用户标签自动分类，定向推送。

你是百科类网站，也可以考虑频道和Bot联动，把兴趣一致的用户拉进专属频道，这样推送也更精准。

核心是：先让用户打标签，再用行为数据优化标签，最后用Bot或频道定向推送。

如果你有开发能力，可以试试Bot+数据库+频道组合拳，效率更高。

1. 你加用户进群时，让他自己说兴趣，比如让他填个表、选个标签；

2. 你后台做个分类，根据他选的兴趣打标签，比如科技、娱乐；

3. 发消息时，用 Bot 或第三方工具，按标签推送；

4. 如果用 Bot，可以用像ogram这种支持筛选用户发消息的；

5. 平时多互动，比如发个投票、问答，根据回复补标签；

这样就能精准推内容了。慢慢来，不急。

Telegram 没有官方标签功能，但你可以自己动手收集用户标签。

你可以让用户自己选标签，比如在欢迎语里列出几个分类，让他们回复关键词报名。

你可以从互动行为中判断兴趣，比如用户经常点击哪些频道、哪些文章，都可以作为标签。

你可以用 Bot 发送个性化消息，Bot 可以根据用户标签自动发送相关内容。

这样就能实现精准推送了。