纸飞机 API 对接如何实现数据的增量更新以减少流量消耗？

Telegram的API并没有直接提供“纸飞机”这个接口，你说的应该是对接Telegram Bot或者TDLib吧？

实现数据增量更新、减少流量消耗的核心思路就是用ID或者时间戳来打个标记。

比如，每次请求带上上一次获取的最大消息ID，服务端返回比它大的部分。

TDLib提供了updates接口，支持监听某一种类型的新数据，而不是全量拉取。

如果你用的是Bot API，可以配合offset参数，只拉取未读消息。

这样做确实能省流量，尤其数据量大的时候，效果非常明显。

但是不同接口实现方式不同，要看具体用哪种。

要实现纸飞机（Telegram）API数据的增量更新，主要靠这几个方法：

1. 用 update_id 参数

每次请求都带上上次收到的最大 update_id，服务端会返回之后的新数据，不会再推送旧的。

2. 设置 offset 和 limit 参数

offset 表示从哪条数据开始获取，limit 控制每次拉多少条。这样你就可以只拉新数据。

3. 使用 Webhook 替代轮询

Webhook 是 Telegram 主动推送消息给你，不用一直拉，省流量又高效。

4. 记录本地最后更新时间

通过 timestamp 过滤出比上次更新晚的数据，避免全量拉取。

这些方法配合用，流量消耗能明显降低，特别是 Webhook 最推荐。

Telegram API 支持通过 offset 和 limit 参数实现增量更新。每次请求带上上一次获取的最大 id（offset），服务端就会返回后续新增的数据。

这样可以避免重复拉取旧数据，极大节省流量，适合做消息同步、历史记录等功能。

实际开发中，你可以把每次获取的最大 id 保存在本地数据库，下次请求带上这个值即可精准获取新增内容。

注意，有些接口不支持增量更新，具体要参考接口文档。合理使用这个功能，可以节省不少流量。

纸飞机API支持增量拉取，主要靠两个方式：

1、offset参数。每次请求带上上一次拿到的最大message_id，服务端就会返回比这个id大的新消息，类似于翻页，只看新增内容。

2、update_id。每次处理一批更新后，保存当前最大的update_id，下次请求时带上这个参数，服务端就不会重复返回之前的数据。

这样做可以节省很多流量，尤其是对于活跃频道，不用每次都全量拉取。但要注意合理设置超时和重试，防止漏数据。

实现增量更新的关键，就是使用 Telegram API 的 offset 和 timeout 参数。

1. 使用 getUpdates 获取消息，每次请求都带上上次处理过的最大 update_id（即 offset），这样 API 就只返回新的消息。

2. 同时设置 timeout 参数，让 API 在没有新消息时等待一段时间才返回，避免频繁地拉取空数据。

这样确实能大大节省流量，因为你只拉取新增内容，不用每次全量刷新。只要合理使用这两个参数，就能实现增量更新。