Telegram 消息推送怎样根据用户的历史推送反馈优化后续推送？

你说用户点“不感兴趣”太多，可能是因为推荐机制跟不上用户真实兴趣变化。可以从这几方面入手：

1、建立用户反馈机制。每次用户点“不感兴趣”，就把这条内容打上标签，记到这个用户的偏好里。

2、动态调整推荐算法权重。把用户不喜欢的类别内容权重降低，优先推用户常点“感兴趣”的方向。

3、引入用户行为分析。例如，他经常看哪些频道，收藏了哪些内容，都可以作为推荐参考。

4、设置冷静期策略。如果一个用户频繁点“不感兴趣”，可以暂停给他推几天，看看他活跃状态再恢复。

5、增加用户自主管理功能。让用户自己选择感兴趣的主题标签，这样推荐会更精准。

这样推下去，推荐就越来越贴合用户真实需求，减少打扰感。

首先，用户点“不感兴趣”点多了，说明你的推送太不准。这个时候要干两件事：

1. 立刻降低这部分人的推送频次，不要一打开 Telegram 就被你烦到；

2. 重新分析这部分用户的行为数据，他们之前点过什么，停留多长时间，有无互动，重新打一遍兴趣标签。

然后是优化算法模型，让系统学会从用户细微行为中识别兴趣，比如多看了几秒、转发、收藏这些动作比单纯的点击更有价值。

最后是加个灰度测试机制，新内容先推给一小部分用户，看反馈再决定要不要大规模推送。

这样调整下来，应该能慢慢改善推送质量了。信息更准，用户也不容易被打扰。

1. 记录用户点“不感兴趣”的行为，把这类信息标为低优先级

2. 建议建立用户画像，每次点击都在丰富这个画像

3. 设置推送上限，比如每天最多3条

4. 推送前做简单AB测试，比如50%用户看A类，50%看B类

5. 最重要的是让用户方便地设置订阅偏好，主动权交给用户

这么一调，推送越来越准，用户也不觉得被打扰。

首先，得收集用户点击「不感兴趣」的数据，看看哪些类型的信息被拒之门外的频率高。

然后，对用户的兴趣标签进行优化，把他们不感兴趣的内容剔除，减少推送的频率。

也可以让用户手动设置偏好，这样更精准。

最后，推送时间也要讲究，别总在半夜推送，让人烦。

这么一搞，信息更精准，用户也不觉得被打扰了。

首先，要记住用户点“不感兴趣”的内容，把它列入黑名单。

然后，可以调整推荐策略，比如减少同类内容的推荐频率。

也可以结合用户的互动数据，比如点赞、转发，优先推荐用户常看的内容。

最后，再加个反馈功能，让用户自己选择感兴趣的话题，这样推荐会更准确。

说白了，就是多听用户的，别瞎猜。