TG 爬虫技术怎样处理网页中通过 WebSocket 实时更新的数据？

WebSocket 是一种长连接的通信方式，常用于网页中实时更新聊天、通知等数据。如果你要抓取这类数据，只用普通的 HTTP 请求是无法获取的。

首先，你要分析网页加载时的网络请求，找到 WebSocket 的地址（以 ws 或 wss 开头）。然后，用 Python 的 websockets 或 socket.io 库，去模拟连接这个地址，并接收返回的实时数据流。拿到数据之后，就可以存入数据库或直接展示在你的 Telegram 项目中。

注意：有些网站会验证来源，例如 Origin、Token 等，这时候要从浏览器抓包中获取完整的参数。另外，实时数据量大的时候，要考虑到并发和稳定性。

实际操作中，建议先用浏览器的开发者工具分析流量，再写代码模拟连接，就能顺利抓到想要的内容了。

TG的WebSocket抓取，核心就是找到并监听WebSocket连接。

1. 打开浏览器F12，切换至Network面板，筛选WS类型。

2. 刷新页面，找到WebSocket连接，点击查看实时传输的数据。

3. 使用Python的websockets库模拟连接，发送相同格式的请求包。

4. 接收并解析返回的JSON数据，按需存储到数据库或展示出来。

记得保持心跳包和重连机制，不然服务器会踢你。这样就能同步抓取聊天或通知类的实时数据啦。

TG的WebSocket数据可以这么搞：

1. 用浏览器调试工具(F12)先找到WebSocket连接地址

2. 用Python的websockets或者socket.io库模拟连接

3. 解析返回的实时数据格式(一般都是json)，存入数据库即可

4. 注意加密和认证，部分连接需要token或签名

5. 高频数据记得加限速，别被封IP

如果是做TG百科建议结合官方API和爬虫交叉验证数据会更靠谱。

要抓取 Telegram 网页版通过 WebSocket 实时推送的数据，例如聊天记录或通知消息，你需要做以下几件事：

第一步，找到目标页面使用的 WebSocket 地址。打开浏览器开发者工具（F12），在“网络”面板中筛选 WebSocket 请求，找到对应连接地址。

第二步，模拟建立 WebSocket 连接。可以使用 Python 的 websockets 或 socket.io-client 等库，向目标地址发送握手请求，并按照协议发送登录凭据（比如从网页版提取的 auth token）。

第三步，解析 WebSocket 返回的数据。一般数据是 JSON 格式，使用 Python 解析后，就可以提取你感兴趣的数据，比如聊天记录、通知消息等。

第四步，维持连接不中断。WebSocket 是长连接，可能会因为超时或断开而中断，需要通过心跳包维持连接。

简单说，核心思路就是：找到 WebSocket 地址 → 模拟连接 → 发送登录凭据 → 接收并解析数据 → 维持连接不中断。

这样你就可以实现实时抓取 Telegram 网页版的聊天或通知消息了。