电报批量导出多个群组聊天记录后怎么进行数据统计？

导出聊天记录后，用 Excel 或 Python 轻松处理一下。

1. 把导出的 .json 文件转为 Excel 表格，可用在线转换工具，或用 Python 编写脚本解析。

2. 统计消息数量，用 Excel 按发消息的人名或时间列进行「计数」，就能知道谁发言最多。

3. 查看活跃时间，选中时间列进行「筛选」或「透视表」，按小时或天统计，就能看出群里什么时候最热闹。

如果不太会写代码，建议用 Excel 自带的数据透视功能，操作简单；数据量大时，Python 更高效。网上也有 Telegram 聊天分析的脚本可以参考。

首先，你可以使用 Excel 或 Google 表格打开导出的 JSON 文件，然后按消息数、用户名、时间等字段进行筛选。

如果你需要更详细的统计，比如活跃时间段、发言频率等，可以使用 Python 脚本处理数据，推荐使用 pandas 库。

最后，如果你不想自己折腾，也可以尝试使用 Telegram 自带的分析 Bot，比如 @GroupStatsBot，它可以帮助你自动分析一些基础的数据。

记得提前备份原始数据，以防操作失误。