TG 批量导出多个群组聊天记录后怎么进行数据清理？

TG导出的聊天记录一般为json或csv格式，文件结构可能比较复杂，可以按以下方法处理：

首先，确定导出数据格式，若为json，可使用python处理；若为csv，可使用Excel打开，但部分csv文件可能因编码问题无法打开。

其次，筛选有效信息，如只关心消息内容、发送时间、发送人，可删除其他字段。

再次，统一时间格式，TG导出时间格式较为混乱，建议统一为日期格式，方便后期分析。

最后，合并多个文件，如导出多个群，可按字段拼接，方便对比分析。

推荐使用python的pandas库或Notepad++等工具辅助处理。

导出TG聊天记录后，这样处理很轻松：

1. 先看格式。导出文件通常是JSON或CSV格式，用文本编辑器打开看看结构，方便后续处理。

2. 提取关键信息。比如时间、说话人、内容等，其他没用的信息直接删掉，只保留你关心的内容。

3. 去重+过滤垃圾信息。刷屏、表情包、重复消息等，用脚本或Excel批量搞定。

4. 按时间或群分类整理。导出的聊天记录如果涉及多个群，按群名建文件夹，文件按时间排序，结构清晰。

5. 工具推荐。Python写个脚本效率最高，或者用Notepad++、Excel处理简单任务也够用。

如果你不熟悉代码，我可以给你推荐一些现成的小工具。