Telegram 如何设置 “机器人自动回复时，根据‘用户发送的链接类型’推荐相关内容”？比如发电商链接推优惠券？​

这个需求其实可以拆成两块：判断用户发的是什么链接，然后根据不同链接推荐对应的优惠券。

首先，要让机器人能识别用户发的是否是电商链接，这个用正则表达式就能做到，比如判断链接中是否包含 taobao、jd 等关键词。

然后推荐优惠券，你需要一个优惠券数据库，不同平台的优惠信息要能匹配上，可以存数据库，也可以对接第三方优惠券接口。

最后，把这两部分逻辑整合到 Telegram 机器人的代码里，当检测到符合条件的链接时，就自动触发推荐流程。

如果你用的是 Python，可以考虑用 Pyrogram 或 Telebot 库开发，需要学一点编程基础，比如变量、判断、调用接口等。

你的核心需求是：用户发送电商平台链接，机器人自动识别并推荐对应的优惠券。

实现这个功能需要掌握以下关键点：

1. 链接解析：使用Python的`urllib.parse`或第三方库（如`tldextract`）解析链接，提取域名

2. 电商平台匹配：建立映射表，将不同电商平台域名与对应的优惠券服务关联

3. API调用：接入优惠券平台API（如Honey、Rabbiit），获取实时优惠信息

4. Telegram机器人逻辑：使用`python-telegram-bot`库监听消息，判断是否为链接，触发对应处理函数

5. 缓存优化：避免重复请求API，提升响应速度

可以先从简单的电商域名匹配+固定优惠码开始，逐步升级到动态API查询。关键是要逻辑清晰，循序渐进。

最后提醒，优惠券服务一般需要API密钥，记得注册开发者账号。

先判断用户发的是不是电商链接，用正则匹配下常见的电商域名就行。

再准备个优惠券数据库，或者对接下第三方接口获取对应平台优惠信息。

最后就是触发回复机制，检测到电商链接后，自动调取优惠券发给用户。

整个流程你写个Bot脚本，Python比较合适，用Telethon或python-telegram-bot都行。

实现这个功能的关键在于：

1. 识别用户发送的链接类型

2. 匹配相应的优惠券

3. 自动回复用户

你需要掌握以下技能：

1. 链接解析：从用户消息中提取链接（可使用 Telegram API 或 Bot 消息事件）。

2. 域名识别：根据链接的域名判断是哪个电商平台（如 taobao.com、jd.com）。

3. 优惠券匹配：提前建立每个平台商品和优惠券的对应表（可以使用数据库或 JSON 文件）。

4. 自动回复：识别特定链接后，调用 Telegram Bot API 发送优惠券信息。

你可以使用 Python + TeleBot 库实现，也可以寻找现成的中间件来处理链接和回复逻辑。